界面 A
作战控制台
面向操作员的战术地图：一目了然，操作简便，指挥中心与现场单位共享。
- 交互式战术地图
- 从街区到单个通道
- 实时共享更新
CityTac · 公共安全力量战术支持
人与AI智能体都能读懂的战术态势。
CityTac读取区域地理空间数据，帮助您设定阿尔法区、标绘威胁并部署防御方案。内置MCP服务器，让任何AI智能体都能访问上述全部功能。
- 阶段：从数据到防御
- 4
- 内置服务器
- MCP
- 人与智能体共享态势
- 1
- 绕过操作员的决策
- 0
01什么是CityTac
一张作战图，从数据到决策。
CityTac是专为公共安全力量打造的战术支持软件。它将区域地理空间数据（建筑、道路、通道、敏感点位）汇聚于同一视图，并转化为可供规划的场景。
操作员与AI智能体基于同一模型工作：工具不同，数据一致。
02工作原理
四个阶段，从地形到防御方案。
每个场景都遵循同一流程：从掌握区域情况出发，最终形成与所有单位共享的方案。
- 01
读取区域
- 导入地理空间图层与地图
- 建筑、道路与敏感点位
- 通道、出入口与疏散路线
- 数据随态势发展实时更新
- 02
设定阿尔法区
- 划定需优先保护的区域
- 周界与同心安全圈层
- 管控出入口与关键点位
- 所有参与单位均可查看
- 03
标绘威胁
- 标注已知或潜在威胁
- 按类型和风险等级分类
- 识别接近方向
- 实时更新场景
- 04
部署防御
- 在现场分配单位与岗哨
- 覆盖通道与威胁方向
- 比较备选方案
- 与指挥链共享方案
03AI集成 · MCP
任何AI智能体都能读取并管理场景。
CityTac内置MCP服务器（Model Context Protocol）——AI智能体连接工具与数据的开放标准。任何兼容的智能体都可以查看区域、提出修改并拟定防御方案，且始终在既定权限范围内、经操作员批准后执行。
get_area_layers返回所选区域的地理空间图层。
set_alpha_zone设定或更新阿尔法区及其安全圈层。
add_threat登记威胁，包括位置、类型和风险等级。
list_threats列出场景中的现有威胁。
propose_defense_scheme生成防御方案，提交操作员审批。
export_briefing为指挥链准备场景摘要。
- 操作员
为广场活动制定防御方案。北入口为优先。
- AI智能体
正在读取区域图层，核查当前阿尔法区。
- CityTac MCP
get_area_layers → 14 个图层 · list_threats → 2 个活动威胁
- AI智能体
发现三处无人值守的通道。建议采用六个岗哨的方案，并加强北入口。
- CityTac MCP
propose_defense_scheme → 待审批
- 操作员
批准。共享给各单位。
04两种界面 · 一个模型
同一场景，服务行动者与辅助者。
作战控制台与MCP服务器基于同一数据运行。智能体提出的建议，操作员可立即在地图上看到。
界面 B
通过MCP接入AI智能体
AI智能体通过MCP服务器访问同一数据：分析场景、提示风险并提出方案。最终决定权始终在操作员手中。
- 兼容任何MCP智能体
- 每个工具均设定权限
- 每项操作均有记录、可核查
05平台
现场规划所需，一应俱全。
数据、场景与决策集于一个工具，即使在高压下也清晰易用。
地理空间图层
地图、建筑、道路与管网，汇于一张图。
阿尔法区
周界与安全圈层，随时可调整。
威胁登记
位置、类型、风险等级与接近方向。
防御方案
岗哨与覆盖范围部署于现场，可对比评估。
实时共享
指挥中心与现场单位看到同一场景。
历史与复盘
场景的每个版本均可随时查阅。
内置MCP服务器
向兼容的AI智能体开放CityTac工具。
精细化权限
为人员与智能体设定角色和授权。
06防御方案
解析防御方案。
每个场景都以阿尔法区为起点，逐层构建。CityTac让各圈层可视、可编辑、可共享。
- 阿尔法
阿尔法区
需优先保护的区域：整个方案围绕其展开的核心。
- S1
周界
将阿尔法区与外部隔开的管控圈层。
- S2
通道
需要管控、值守或封闭的出入口与通道。
- S3
观察
监控区域的有利点位。
- S4
威胁方向
威胁可能接近的路线。
- S5
疏散
须保持畅通的出口与疏散通道。
07应用场景
为关键场景而生。
从大型活动规划到突发事件处置：一套方法，多种场景。
- SYS-01
大型活动
演唱会、体育赛事与典礼：人流、通道与岗哨提前规划。
- SYS-02
公共秩序
游行与集会：周界、方向与单位在同一态势图上协同。
- SYS-03
关键基础设施
车站、港口与设施：持续保护敏感点位。
- SYS-04
突发事件
瞬息万变的场景：态势图随形势同步更新。
08原则
- 01
人工智能提出建议。操作员做出决定。
- 02
一张清晰的态势图，胜过千条零散数据。
- 03
人与智能体必须基于同样的事实工作。
09安全与治理
掌控数据、访问与决策。
CityTac专为保密性与责任不容妥协的场景而设计。
基于角色的访问
每个人员和每个智能体只能查看和修改其获授权的内容。
全程可追溯
每项操作，无论人工还是自动，均有记录、可核查。
人工审批
AI智能体的建议须经操作员确认后方可执行。
开放标准
智能体集成基于MCP——一项开放标准，不受单一供应商约束。
10常见问题
简要解答。
01CityTac是什么？
CityTac是一款面向公共安全力量的战术支持软件。它读取区域地理空间数据，支持设定阿尔法区、标绘威胁并部署防御方案，并通过内置MCP服务器让AI智能体访问上述全部功能。
02什么是阿尔法区？
阿尔法区是行动场景中需要优先保护的区域。CityTac围绕阿尔法区组织周界、通道、观察点、威胁方向和疏散路线。
03什么是MCP服务器？为什么重要？
MCP（Model Context Protocol）是一项开放标准，使AI智能体能够连接外部工具和数据。借助内置MCP服务器，任何兼容的智能体都可以读取CityTac中的场景、提出修改并拟定防御方案。
04AI智能体能否自行作出决策？
不能。在CityTac中，AI智能体负责提出建议：每项建议须经操作员批准后方可执行，每项操作均会被记录并可供核查。
05CityTac适用于哪些用户？
CityTac面向执法部门，以及负责大型活动、集会游行、关键基础设施和紧急情况安全规划的机构。
06如何观看CityTac的实际运行？
您可以申请演示：我们将基于真实场景进行演示，展示作战控制台以及通过MCP接入的AI智能体。