信息并不缺,缺的往往是全局态势。

在公共秩序维护和城市危机管理中,数据分散在地图、文件、通信记录和不同系统之间。重建统一视图需要时间,而此时时间恰恰是最稀缺的资源。

CityTac正是为缩短这一差距而生:一个共享的区域模型,一目了然,所有获授权的参与方均可更新。

  • 通用态势图
  • 实时
  • 地理空间数据
  • 角色与权限
  • 可追溯
  • 内置MCP

四个层级,一个场景。

CityTac的每个场景均由多个叠加层级构建:从地域直至单位部署。

  1. 01

    地域层

    • 基础地图与正射影像
    • 建筑、道路与市政管网
    • 通道、出入口与疏散路线
    • 敏感点位与保护目标
  2. 02

    防护层

    • 阿尔法区与安全圈层
    • 隔离管控周界
    • 受控出入口
    • 预检区与安检区
  3. 03

    威胁层

    • 已知与潜在威胁
    • 按类型和风险等级分类
    • 接近方向
    • 随时间的态势演变
  4. 04

    行动层

    • 单位、岗哨与覆盖范围
    • 备选防御方案
    • 指挥链与职责分工
    • 决策历史记录

从指挥中心到AI智能体。

同一场景服务于协调者与分析者:工具不同,数据一致。

界面 A

指挥中心与指挥层

协调者掌握整体场景,分配职责,并在决策前比较各备选方案。现场单位同步获得同一份更新后的态势图。

  • 区域全景视图
  • 防御方案对比
  • 面向指挥链的简报
了解功能

界面 B

通过MCP接入的AI智能体

AI智能体通过MCP服务器读取同一场景,提示风险隐患,并拟定提交操作员审批的建议。

  • 分析通道与覆盖范围
  • 提出防御方案建议
  • 可直接用于简报的摘要
了解AI集成

为高压下的决策而设计。

  • 可读性优先

    符号、颜色与层次设计力求数秒内即可理解。

  • 共享模型

    操作员与AI智能体使用同一数据:没有副本,也没有相互冲突的版本。

  • 访问控制

    每个角色只能查看和修改其职责范围内的内容。

  • 人工决策

    自动生成的建议须经操作员批准后方可执行。

  • 行动记忆

    场景的每个版本均可留存查阅,用于复盘。

  • 开放标准

    与AI智能体的集成基于MCP这一开放标准。

简要解答。

01

什么是通用作战态势图?

通用作战态势图是对某一区域态势的统一、共享的呈现,涵盖地域、需保护的区域、威胁以及已部署的资源。在CityTac中,所有获授权的参与方,包括人员和AI智能体,都基于同一态势图工作。

02

CityTac使用哪些地理空间数据?

CityTac使用区域地理空间图层,如地图、建筑、道路、通道、出入口和敏感点位。具体的数据来源和格式在启用阶段根据机构现有数据确定。

03

CityTac会取代指挥中心现有的系统吗?

不会。CityTac是一款战术规划与协调工具,与现有系统配合使用。与其他工具的集成需视具体情况评估。

04

谁作出行动决策?

始终由获授权的人员作出。在CityTac中,AI智能体可以分析并提出建议,但每项建议须经操作员批准后方可执行。

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