Les informations existent. La vision d'ensemble, souvent, non.

Dans le maintien de l'ordre et la gestion des crises urbaines, les données sont dispersées entre cartes, documents, communications et systèmes différents. Reconstituer une vision commune prend du temps, précisément quand le temps est la ressource la plus rare.

CityTac est né pour réduire cet écart : un modèle partagé de la zone, lisible d'un coup d'œil et actualisable par tous les acteurs habilités.

  • Vision commune
  • Temps réel
  • Données géospatiales
  • Rôles et autorisations
  • Traçabilité
  • MCP intégré

Quatre niveaux, un seul scénario.

Chaque scénario CityTac est construit par niveaux superposés : du territoire jusqu'au positionnement des unités.

  1. 01

    Niveau territorial

    • Cartographie de base et orthophotos
    • Bâtiments, voirie et réseaux
    • Points d'accès, entrées et voies d'évacuation
    • Sites sensibles et objectifs à protéger
  2. 02

    Niveau de protection

    • Zone Alpha et zones de sécurité
    • Périmètres de bouclage
    • Accès contrôlés
    • Zones de préfiltrage et de filtrage
  3. 03

    Niveau des menaces

    • Menaces connues et potentielles
    • Classement par type et niveau de risque
    • Axes d'approche
    • Évolution dans le temps
  4. 04

    Niveau opérationnel

    • Unités, postes et couvertures
    • Dispositifs de défense alternatifs
    • Chaîne de commandement et responsabilités
    • Historique des décisions

De la salle de commandement aux agents IA.

Le même scénario sert à ceux qui coordonnent et à ceux qui analysent : l'outil change, pas les données.

Interface A

Salle de commandement et commandement

Ceux qui coordonnent voient l'ensemble du scénario, attribuent les responsabilités et comparent les options avant de décider. Les unités sur le terrain reçoivent la même vision actualisée.

  • Vue d'ensemble de la zone
  • Comparaison des dispositifs de défense
  • Briefings pour la chaîne de commandement
Découvrir les fonctionnalités

Interface B

Agents IA connectés via MCP

Les agents IA lisent le même scénario via le serveur MCP, signalent les points critiques et préparent des propositions à soumettre à l'opérateur.

  • Analyse des points d'accès et des couvertures
  • Propositions de dispositifs de défense
  • Synthèses prêtes pour le briefing
Découvrir l'intégration IA

Conçu pour décider sous pression.

  • La lisibilité avant tout

    Symboles, couleurs et hiérarchies pensés pour être compris en quelques secondes.

  • Un modèle partagé

    Opérateurs et agents IA travaillent sur les mêmes données : aucune copie, aucune version divergente.

  • Contrôle des accès

    Chaque rôle ne voit et ne modifie que ce qui relève de sa compétence.

  • Décision humaine

    Les propositions automatiques ne deviennent opérationnelles qu'après l'approbation d'un opérateur.

  • Mémoire opérationnelle

    Chaque version du scénario reste consultable pour le débriefing.

  • Standards ouverts

    L'intégration avec les agents IA passe par MCP, un standard ouvert.

Les réponses, en bref.

01

Qu'est-ce qu'une vision opérationnelle commune ?

Une vision opérationnelle commune est une représentation unique et partagée de la situation sur une zone : territoire, zones à protéger, menaces et moyens déployés. Dans CityTac, tous les acteurs habilités, humains et agents IA, travaillent sur la même vision.

02

Quelles données géospatiales CityTac utilise-t-il ?

CityTac travaille avec des couches géospatiales de la zone telles que la cartographie, les bâtiments, la voirie, les points d'accès, les entrées et les sites sensibles. Les sources et formats précis sont définis lors de la mise en service, en fonction des données dont dispose l'organisme.

03

CityTac remplace-t-il les systèmes déjà utilisés en salle de commandement ?

Non. CityTac est un outil de planification et de coordination tactique qui vient compléter les systèmes existants. L'intégration avec d'autres outils est étudiée au cas par cas.

04

Qui prend les décisions opérationnelles ?

Toujours une personne habilitée. Dans CityTac, les agents IA peuvent analyser et proposer, mais chaque proposition ne devient opérationnelle qu'après l'approbation d'un opérateur.

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