Ein offener Standard, der KI mit Daten verbindet.

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der festlegt, wie sich ein KI-Agent mit externen Werkzeugen und Datenquellen verbindet. Statt maßgeschneiderter Integrationen für jedes Modell gibt es ein einziges gemeinsames Protokoll.

Für CityTac bedeutet das: Das taktische Szenario ist für jeden kompatiblen Agenten zugänglich, ohne Bindung an einen einzelnen KI-Anbieter.

  • Offener Standard
  • Keine Anbieterbindung
  • Rechte pro Werkzeug
  • Protokollierte Aktionen
  • Menschliche Freigabe

Was ein Agent mit CityTac tun kann.

Der MCP-Server stellt für jede Arbeitsphase eigene Werkzeuge bereit. Jedes Werkzeug hat eigene Berechtigungen: Ein Agent kann nur zum Lesen oder auch zum Vorschlagen von Änderungen berechtigt sein.

citytac-mcp · verbunden8 Werkzeuge
  • get_area_layers

    Liefert die Geodaten-Layer des ausgewählten Gebiets.

  • get_alpha_zone

    Liefert die aktuelle Alpha-Zone mit Perimetern und Sicherheitsringen.

  • set_alpha_zone

    Legt die Alpha-Zone und ihre Sicherheitsringe fest oder aktualisiert sie.

  • add_threat

    Erfasst eine Bedrohung mit Position, Art und Risikostufe.

  • list_threats

    Listet die aktiven Bedrohungen im Szenario auf.

  • check_coverage

    Prüft, welche Durchlässe und Bedrohungsachsen durch das Konzept abgedeckt sind.

  • propose_defense_scheme

    Erstellt ein Schutzkonzept zur Prüfung durch den Operator.

  • export_briefing

    Erstellt eine Lagezusammenfassung für die Führung.

Agenten-SitzungBeispiel
  1. Operator

    Der Aufzug ändert seine Route in Richtung Piazza Garibaldi. Prüfe die Auswirkungen auf das aktuelle Konzept.

  2. KI-Agent

    Ich lese die neue Route und gleiche sie mit der Alpha-Zone und den besetzten Durchlässen ab.

  3. CityTac MCP

    get_alpha_zone → 3 Ringe · check_coverage → 2 Durchlässe unbesetzt

  4. KI-Agent

    Zwei Durchlässe auf der Ostseite bleiben unbesetzt. Vorschlag: zwei Posten aus dem äußeren Ring verlegen und einen alternativen Abflussweg öffnen.

  5. CityTac MCP

    propose_defense_scheme → wartet auf Freigabe

  6. Operator

    Verlegung der Posten freigegeben. Den Abflussweg kläre ich mit der Führung.

Wo ein KI-Agent den Unterschied macht.

  1. 01

    Analyse des Szenarios

    • Erkennt nicht abgedeckte Durchlässe
    • Zeigt Widersprüche zwischen Ringen und Posten auf
    • Meldet blockierte Abflusswege
    • Gleicht das Szenario mit den erfassten Bedrohungen ab
  2. 02

    Vorschläge zur Abwehr

    • Bereitet alternative Konzepte vor
    • Schlägt Verlegungen von Posten vor
    • Bewertet die Abdeckung
    • Begründet jeden Vorschlag
  3. 03

    Lageentwicklung verfolgen

    • Aktualisiert das Lagebild, wenn sich die Lage ändert
    • Bewertet kritische Punkte neu
    • Informiert den Operator über relevante Änderungen
    • Dokumentiert die Änderungen
  4. 04

    Briefing und Kommunikation

    • Zusammenfassungen für die Führung
    • Übersichten für den Schichtwechsel
    • Berichte für die Nachbereitung
    • Klare und überprüfbare Sprache
  1. 01

    Die künstliche Intelligenz schlägt vor. Der Operator entscheidet.

  2. 02

    Jede Aktion eines Agenten ist sichtbar, begründet und protokolliert.

  3. 03

    Ein Agent sieht nur das, wofür er berechtigt ist.

Menschliche Kontrolle in jedem Schritt.

  • Rechte pro Werkzeug

    Jeder Agent erhält nur Zugriff auf die Werkzeuge, die er braucht: Lesen, Vorschlagen oder keinen.

  • Verpflichtende Freigabe

    Vorschläge bleiben offen, bis ein Operator sie freigibt oder ablehnt.

  • Vollständiges Protokoll

    Jeder Aufruf eines MCP-Werkzeugs wird mit Urheber, Zeitpunkt und Ergebnis protokolliert.

  • Unabhängigkeit vom Anbieter

    MCP ist ein offener Standard: Die Behörde wählt den passenden Agenten und das passende Modell.

Die Antworten in Kürze.

01

Was ist das Model Context Protocol (MCP)?

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der festlegt, wie sich KI-Agenten mit externen Werkzeugen und Daten verbinden. CityTac setzt ihn mit einem integrierten Server um, sodass das taktische Szenario für jeden kompatiblen Agenten zugänglich ist.

02

Welche KI-Agenten können sich mit CityTac verbinden?

Jeder Agent oder Client, der MCP unterstützt, im Rahmen der von der Behörde vergebenen Berechtigungen. Die Wahl des Modells und des Anbieters bleibt bei der Organisation.

03

Kann ein KI-Agent das Szenario in CityTac selbstständig ändern?

Nein. Ein KI-Agent kann in CityTac lesen und vorschlagen; Vorschläge werden erst nach Freigabe durch einen berechtigten Operator wirksam.

04

Wie lässt sich kontrollieren, was ein KI-Agent tut?

Jeder Agent hat in CityTac für jedes einzelne Werkzeug festgelegte Berechtigungen, und jede seiner Aktionen wird protokolliert: Es lässt sich jederzeit nachvollziehen, wer was wann vorgeschlagen hat.

Demo anfragen

Erleben Sie einen KI-Agenten bei der Arbeit mit CityTac.

In der Demo verbinden wir einen KI-Agenten über MCP mit einem realistischen Szenario.