Integracja AI · MCP

Agenci AI pracują na scenariuszu. Operator decyduje.

CityTac zawiera zintegrowany serwer MCP – otwarty standard, który pozwala każdemu zgodnemu agentowi AI odczytywać dane taktyczne i nimi zarządzać w granicach uprawnień ustalonych przez instytucję.

01Czym jest MCP

Otwarty standard łączenia AI z danymi.

Model Context Protocol (MCP) to otwarty standard określający, w jaki sposób agent AI łączy się z zewnętrznymi narzędziami i źródłami danych. Zamiast integracji budowanych na miarę dla każdego modelu – jeden wspólny protokół.

Dla CityTac oznacza to, że scenariusz taktyczny jest dostępny dla każdego zgodnego agenta, bez uzależnienia od jednego dostawcy sztucznej inteligencji.

  • Otwarty standard
  • Bez uzależnienia od dostawcy
  • Uprawnienia dla każdego narzędzia
  • Rejestrowane działania
  • Zatwierdzenie przez człowieka

02Udostępnione narzędzia

Co agent może zrobić w CityTac.

Serwer MCP udostępnia narzędzia przeznaczone do każdego etapu pracy. Każde narzędzie ma własne uprawnienia: agent może mieć prawo wyłącznie do odczytu albo także do proponowania zmian.

citytac-mcp · połączono8 narzędzia
  • get_area_layers

    Zwraca warstwy geoprzestrzenne wybranego obszaru.

  • get_alpha_zone

    Zwraca bieżącą Strefę Alfa wraz z perymetrami i pierścieniami bezpieczeństwa.

  • set_alpha_zone

    Wyznacza lub aktualizuje Strefę Alfa i jej pierścienie bezpieczeństwa.

  • add_threat

    Rejestruje zagrożenie wraz z lokalizacją, typem i poziomem ryzyka.

  • list_threats

    Wyświetla aktywne zagrożenia w scenariuszu.

  • check_coverage

    Sprawdza, które przejścia i kierunki zagrożenia są osłonięte przez schemat.

  • propose_defense_scheme

    Generuje schemat obrony do zatwierdzenia przez operatora.

  • export_briefing

    Przygotowuje podsumowanie scenariusza dla łańcucha dowodzenia.

Sesja agentaPrzykład
  1. Operator

    Przemarsz zmienia trasę w kierunku piazza Garibaldi. Sprawdź wpływ na bieżący schemat.

  2. Agent AI

    Odczytuję nową trasę i porównuję ją ze Strefą Alfa oraz obsadzonymi przejściami.

  3. CityTac MCP

    get_alpha_zone → 3 pierścienie · check_coverage → 2 nieosłonięte przejścia

  4. Agent AI

    Dwa przejścia po stronie wschodniej pozostają nieosłonięte. Proponuję przesunąć dwa posterunki z pierścienia zewnętrznego i otworzyć alternatywną drogę ewakuacji.

  5. CityTac MCP

    propose_defense_scheme → oczekuje na zatwierdzenie

  6. Operator

    Zatwierdzam przesunięcie posterunków. Drogę ewakuacji omówię z dowództwem.

03Zastosowania AI

Gdzie agent AI robi różnicę.

  1. 01

    Analiza scenariusza

    • Wykrywa nieosłonięte przejścia
    • Wskazuje niespójności między pierścieniami a posterunkami
    • Sygnalizuje zablokowane drogi ewakuacji
    • Porównuje scenariusz z zarejestrowanymi zagrożeniami
  2. 02

    Propozycje obrony

    • Przygotowuje alternatywne schematy
    • Sugeruje przesunięcia posterunków
    • Ocenia osłonę
    • Uzasadnia każdą propozycję
  3. 03

    Monitorowanie rozwoju sytuacji

    • Aktualizuje obraz, gdy sytuacja się zmienia
    • Ponownie wyznacza punkty krytyczne
    • Powiadamia operatora o istotnych zmianach
    • Śledzi wprowadzane zmiany
  4. 04

    Odprawy i komunikacja

    • Podsumowania dla łańcucha dowodzenia
    • Zestawienia na zmianę służby
    • Raporty do debriefingu
    • Jasny i weryfikowalny język

04Zasady

  1. 01

    Sztuczna inteligencja proponuje. Operator decyduje.

  2. 02

    Każde działanie agenta jest widoczne, uzasadnione i rejestrowane.

  3. 03

    Agent widzi tylko to, do czego ma uprawnienia.

05Nadzór nad AI

Kontrola człowieka na każdym etapie.

  • Uprawnienia dla każdego narzędzia

    Każdy agent ma dostęp wyłącznie do niezbędnych narzędzi: odczyt, propozycja albo brak dostępu.

  • Obowiązkowe zatwierdzenie

    Propozycje oczekują, dopóki operator ich nie zatwierdzi lub nie odrzuci.

  • Pełny rejestr

    Każde wywołanie narzędzi MCP jest rejestrowane wraz z autorem, czasem i wynikiem.

  • Niezależność od dostawcy

    MCP to otwarty standard: instytucja wybiera najbardziej odpowiedniego agenta i model.

Bezpieczeństwo i nadzór

06Najczęściej zadawane pytania

Odpowiedzi w skrócie.

01

Czym jest Model Context Protocol (MCP)?

Model Context Protocol (MCP) to otwarty standard określający, w jaki sposób agenci AI łączą się z zewnętrznymi narzędziami i danymi. CityTac implementuje go za pomocą zintegrowanego serwera, dzięki czemu scenariusz taktyczny jest dostępny dla każdego zgodnego agenta.

02

Jacy agenci AI mogą łączyć się z CityTac?

Z CityTac może się łączyć każdy agent lub klient obsługujący MCP, w granicach uprawnień nadanych przez instytucję. Wybór modelu i dostawcy należy do organizacji.

03

Czy agent AI może samodzielnie zmienić scenariusz?

Nie. W CityTac agent może odczytywać dane i składać propozycje; propozycje wchodzą do realizacji dopiero po zatwierdzeniu przez upoważnionego operatora.

04

Jak kontroluje się działania agenta AI?

W CityTac każdy agent ma uprawnienia określone dla poszczególnych narzędzi, a każde jego działanie jest rejestrowane: zawsze można ustalić, kto co zaproponował i kiedy.

Umów prezentację

Agent AI przy pracy w CityTac.

Podczas prezentacji łączymy agenta AI przez MCP z realistycznym scenariuszem.

Umów prezentacjęBezpieczeństwo i nadzór