Открытый стандарт для подключения ИИ к данным.

Model Context Protocol (MCP) — открытый стандарт, определяющий, как ИИ-агент подключается к внешним инструментам и источникам данных. Вместо интеграций, создаваемых отдельно под каждую модель, — один общий протокол.

Для CityTac это означает, что тактический сценарий доступен любому совместимому агенту без привязки к одному поставщику искусственного интеллекта.

  • Открытый стандарт
  • Без привязки к поставщику
  • Полномочия для каждого инструмента
  • Фиксация действий
  • Утверждение человеком

Что агент может делать в CityTac.

MCP-сервер предоставляет отдельные инструменты для каждого этапа работы. У каждого инструмента свои полномочия: агенту можно разрешить только чтение или также предложение изменений.

citytac-mcp · подключено8 инструменты
  • get_area_layers

    Возвращает геопространственные слои выбранного района.

  • get_alpha_zone

    Возвращает текущую Зону Альфа с периметрами и полосами безопасности.

  • set_alpha_zone

    Задаёт или обновляет Зону Альфа и её полосы безопасности.

  • add_threat

    Регистрирует угрозу с указанием положения, типа и уровня риска.

  • list_threats

    Выводит список активных угроз в сценарии.

  • check_coverage

    Проверяет, какие проходы и направления угроз прикрыты схемой.

  • propose_defense_scheme

    Формирует схему обороны для утверждения оператором.

  • export_briefing

    Готовит сводку по сценарию для цепочки командования.

Сеанс агентаПример
  1. Оператор

    Шествие меняет маршрут в сторону площади Гарибальди. Проверь, как это влияет на текущую схему.

  2. ИИ-агент

    Считываю новый маршрут и сопоставляю его с Зоной Альфа и охраняемыми проходами.

  3. CityTac MCP

    get_alpha_zone → 3 полосы · check_coverage → 2 неприкрытых прохода

  4. ИИ-агент

    Два прохода с восточной стороны остаются неприкрытыми. Предлагаю перенести два поста из внешней полосы и открыть альтернативный путь эвакуации.

  5. CityTac MCP

    propose_defense_scheme → ожидает утверждения

  6. Оператор

    Перенос постов утверждаю. Путь эвакуации обсужу с командованием.

Где ИИ-агент действительно помогает.

  1. 01

    Анализ сценария

    • Выявляет неприкрытые проходы
    • Указывает на несоответствия между полосами и постами
    • Сообщает о заблокированных путях эвакуации
    • Сопоставляет сценарий с зарегистрированными угрозами
  2. 02

    Предложения по обороне

    • Готовит альтернативные схемы
    • Предлагает перестановку постов
    • Оценивает прикрытие
    • Обосновывает каждое предложение
  3. 03

    Отслеживание развития обстановки

    • Обновляет картину при изменении ситуации
    • Пересчитывает уязвимости
    • Оповещает оператора о значимых изменениях
    • Ведёт учёт изменений
  4. 04

    Брифинг и коммуникация

    • Сводки для цепочки командования
    • Краткие сводки для пересменки
    • Отчёты для разбора
    • Ясный и проверяемый язык
  1. 01

    Искусственный интеллект предлагает. Оператор решает.

  2. 02

    Каждое действие агента видно, обосновано и зафиксировано.

  3. 03

    Агент видит только то, на что у него есть права.

Контроль человека на каждом шаге.

  • Полномочия для каждого инструмента

    Каждому агенту открыты только необходимые инструменты: чтение, предложение или ничего.

  • Обязательное утверждение

    Предложения остаются в ожидании, пока оператор их не утвердит или не отклонит.

  • Полный журнал

    Каждый вызов инструментов MCP фиксируется с указанием автора, времени и результата.

  • Независимость от поставщика

    MCP — открытый стандарт: ведомство само выбирает наиболее подходящего агента и модель.

Коротко о главном.

01

Что такое Model Context Protocol (MCP)?

MCP — открытый стандарт, определяющий, как ИИ-агенты подключаются к внешним инструментам и данным. CityTac реализует его через встроенный сервер, поэтому тактический сценарий доступен любому совместимому агенту.

02

Какие ИИ-агенты могут подключаться к CityTac?

Любой агент или клиент с поддержкой MCP в пределах полномочий, назначенных ведомством. Выбор модели и поставщика остаётся за организацией.

03

Может ли ИИ-агент изменить сценарий самостоятельно?

Нет. Агент может читать и предлагать; предложения вступают в силу только после утверждения уполномоченным оператором.

04

Как контролировать действия ИИ-агента?

У каждого агента есть полномочия, заданные для каждого инструмента, а каждое его действие фиксируется: всегда можно восстановить, кто, что и когда предложил.

Запросить демо

Посмотрите ИИ-агента в работе с CityTac.

В ходе демонстрации мы подключим ИИ-агента через MCP к реалистичному сценарию.