Integrare AI · MCP

Agenții AI lucrează pe scenariu. Operatorul decide.

CityTac include un server MCP integrat: standardul deschis care permite oricărui agent AI compatibil să citească și să gestioneze datele tactice, în limitele permisiunilor stabilite de instituție.

01Ce este MCP

Un standard deschis pentru a conecta AI-ul la date.

Model Context Protocol (MCP) este un standard deschis care definește modul în care un agent AI se conectează la instrumente și surse de date externe. În locul unor integrări construite pe măsură pentru fiecare model, un singur protocol comun.

Pentru CityTac, aceasta înseamnă că scenariul tactic este accesibil oricărui agent compatibil, fără dependență de un singur furnizor de inteligență artificială.

  • Standard deschis
  • Fără dependență de furnizor
  • Permisiuni pentru fiecare instrument
  • Acțiuni trasabile
  • Aprobare umană

02Instrumente expuse

Ce poate face un agent cu CityTac.

Serverul MCP expune instrumente specifice pentru fiecare etapă a lucrului. Fiecare instrument are propriile permisiuni: un agent poate fi autorizat doar să citească sau și să propună modificări.

citytac-mcp · conectat8 instrumente
  • get_area_layers

    Returnează straturile geospațiale ale zonei selectate.

  • get_alpha_zone

    Returnează Zona Alfa actuală, cu perimetrele și inelele de securitate.

  • set_alpha_zone

    Stabilește sau actualizează Zona Alfa și inelele sale de securitate.

  • add_threat

    Înregistrează o amenințare cu poziție, tip și nivel de risc.

  • list_threats

    Listează amenințările active din scenariu.

  • check_coverage

    Verifică ce puncte de acces și direcții de amenințare sunt acoperite de schemă.

  • propose_defense_scheme

    Generează o schemă de apărare pentru aprobarea operatorului.

  • export_briefing

    Pregătește un rezumat al scenariului pentru lanțul de comandă.

Sesiune agentExemplu
  1. Operator

    Marșul își schimbă traseul spre piazza Garibaldi. Verifică impactul asupra schemei actuale.

  2. Agent AI

    Citesc noul traseu și îl compar cu Zona Alfa și cu punctele de acces asigurate.

  3. CityTac MCP

    get_alpha_zone → 3 inele · check_coverage → 2 puncte de acces neacoperite

  4. Agent AI

    Două puncte de acces de pe latura de est rămân neacoperite. Propun mutarea a două posturi din inelul exterior și deschiderea unei căi de evacuare alternative.

  5. CityTac MCP

    propose_defense_scheme → în așteptarea aprobării

  6. Operator

    Aprob mutarea posturilor. Calea de evacuare o evaluez cu comanda.

03Utilizări ale AI

Unde un agent AI face diferența.

  1. 01

    Analiza scenariului

    • Detectează puncte de acces neacoperite
    • Evidențiază neconcordanțe între inele și posturi
    • Semnalează căi de evacuare obstrucționate
    • Compară scenariul cu amenințările înregistrate
  2. 02

    Propuneri de apărare

    • Pregătește scheme alternative
    • Sugerează mutări de posturi
    • Evaluează acoperirile
    • Motivează fiecare propunere
  3. 03

    Monitorizarea evoluției

    • Actualizează tabloul când situația se schimbă
    • Recalculează punctele critice
    • Avertizează operatorul asupra schimbărilor relevante
    • Ține evidența modificărilor
  4. 04

    Briefing și comunicare

    • Rezumate pentru lanțul de comandă
    • Sinteze pentru schimbul de tură
    • Rapoarte pentru debriefing
    • Limbaj clar și verificabil

04Principii

  1. 01

    Inteligența artificială propune. Operatorul decide.

  2. 02

    Fiecare acțiune a unui agent este vizibilă, motivată și înregistrată.

  3. 03

    Un agent vede doar ceea ce are autorizația să vadă.

05Guvernanța AI

Control uman la fiecare pas.

  • Permisiuni pentru fiecare instrument

    Fiecare agent are acces doar la instrumentele necesare: citire, propunere sau niciunul.

  • Aprobare obligatorie

    Propunerile rămân în așteptare până când un operator le aprobă sau le respinge.

  • Registru complet

    Fiecare apel către instrumentele MCP este înregistrat cu autorul, momentul și rezultatul.

  • Independență față de furnizor

    MCP este un standard deschis: instituția alege agentul și modelul cele mai potrivite.

Securitate și guvernanță

06Întrebări frecvente

Răspunsurile, pe scurt.

01

Ce este Model Context Protocol (MCP)?

Model Context Protocol (MCP) este un standard deschis care definește modul în care agenții AI se conectează la instrumente și date externe. CityTac îl implementează printr-un server integrat, astfel încât scenariul tactic este accesibil oricărui agent compatibil.

02

Ce agenți AI se pot conecta la CityTac?

La CityTac se poate conecta orice agent sau client care suportă MCP, în limitele permisiunilor atribuite de instituție. Alegerea modelului și a furnizorului rămâne la latitudinea organizației.

03

Poate un agent AI să modifice singur scenariul?

Nu. În CityTac, un agent poate citi și propune; propunerile devin operative doar după aprobarea unui operator autorizat.

04

Cum se controlează ce face un agent AI?

În CityTac, fiecare agent are permisiuni definite pentru fiecare instrument, iar fiecare acțiune a sa este înregistrată: se poate reconstitui oricând cine a propus ce și când.

Solicitați un demo

Vedeți un agent AI la lucru în CityTac.

În demo conectăm un agent AI prin MCP la un scenariu realist.

Solicitați un demoSecuritate și guvernanță