Integrazione AI · MCP

Gli agenti AI lavorano sullo scenario. L'operatore decide.

CityTac include un server MCP integrato: lo standard aperto che permette a qualunque agente AI compatibile di leggere e gestire i dati tattici, entro i permessi stabiliti dall'ente.

01Cos'è MCP

Uno standard aperto per collegare l'AI ai dati.

Il Model Context Protocol (MCP) è uno standard aperto che definisce come un agente AI si collega a strumenti e fonti di dati esterni. Al posto di integrazioni costruite su misura per ogni modello, un unico protocollo comune.

Per CityTac significa che lo scenario tattico è accessibile a qualunque agente compatibile, senza legarsi a un singolo fornitore di intelligenza artificiale.

  • Standard aperto
  • Nessun vincolo di fornitore
  • Permessi per strumento
  • Azioni tracciate
  • Approvazione umana

02Strumenti esposti

Cosa può fare un agente con CityTac.

Il server MCP espone strumenti specifici per ogni fase del lavoro. Ogni strumento ha permessi propri: un agente può essere autorizzato solo a leggere, oppure anche a proporre modifiche.

citytac-mcp · connesso8 strumenti
  • get_area_layers

    Restituisce i layer geospaziali dell'area selezionata.

  • get_alpha_zone

    Restituisce la Zona Alfa attuale con perimetri e fasce di sicurezza.

  • set_alpha_zone

    Imposta o aggiorna la Zona Alfa e le sue fasce di sicurezza.

  • add_threat

    Registra una minaccia con posizione, tipo e livello di rischio.

  • list_threats

    Elenca le minacce attive nello scenario.

  • check_coverage

    Verifica quali varchi e direttrici di minaccia sono coperti dallo schema.

  • propose_defense_scheme

    Genera uno schema di difesa da sottoporre all'operatore.

  • export_briefing

    Prepara un riepilogo dello scenario per la catena di comando.

Sessione agenteEsempio
  1. Operatore

    Il corteo cambia percorso verso piazza Garibaldi. Verifica l'impatto sullo schema attuale.

  2. Agente AI

    Leggo il nuovo percorso e lo confronto con la Zona Alfa e con i varchi presidiati.

  3. CityTac MCP

    get_alpha_zone → 3 fasce · check_coverage → 2 varchi scoperti

  4. Agente AI

    Due varchi sul lato est restano scoperti. Propongo di spostare due presidi dalla fascia esterna e di aprire una via di deflusso alternativa.

  5. CityTac MCP

    propose_defense_scheme → in attesa di approvazione

  6. Operatore

    Approvo lo spostamento dei presidi. La via di deflusso la valuto con il comando.

03Impieghi dell'AI

Dove un agente AI fa la differenza.

  1. 01

    Analisi dello scenario

    • Rileva varchi non coperti
    • Evidenzia incongruenze tra fasce e presidi
    • Segnala vie di deflusso ostruite
    • Confronta lo scenario con le minacce registrate
  2. 02

    Proposte di difesa

    • Prepara schemi alternativi
    • Suggerisce spostamenti di presidi
    • Valuta le coperture
    • Motiva ogni proposta
  3. 03

    Monitoraggio dell'evoluzione

    • Aggiorna il quadro quando la situazione cambia
    • Ricalcola le criticità
    • Avvisa l'operatore delle variazioni rilevanti
    • Tiene traccia delle modifiche
  4. 04

    Briefing e comunicazione

    • Riepiloghi per la catena di comando
    • Sintesi per il cambio turno
    • Report per il debriefing
    • Linguaggio chiaro e verificabile

04Principi

  1. 01

    L'intelligenza artificiale propone. L'operatore decide.

  2. 02

    Ogni azione di un agente è visibile, motivata e registrata.

  3. 03

    Un agente vede solo ciò per cui è autorizzato.

05Governance dell'AI

Controllo umano in ogni passaggio.

  • Permessi per strumento

    Ogni agente è abilitato solo agli strumenti necessari: lettura, proposta o nessuno.

  • Approvazione obbligatoria

    Le proposte restano in attesa finché un operatore non le approva o le respinge.

  • Registro completo

    Ogni chiamata agli strumenti MCP è registrata con autore, momento ed esito.

  • Indipendenza dal fornitore

    MCP è uno standard aperto: l'ente sceglie l'agente e il modello più adatti.

Sicurezza e governance

06Domande frequenti

Le risposte, in breve.

01

Che cos'è il Model Context Protocol (MCP)?

È uno standard aperto che definisce come gli agenti AI si collegano a strumenti e dati esterni. CityTac lo implementa con un server integrato, così lo scenario tattico è accessibile a qualunque agente compatibile.

02

Quali agenti AI possono collegarsi a CityTac?

Qualunque agente o client che supporti MCP, nei limiti dei permessi assegnati dall'ente. La scelta del modello e del fornitore resta all'organizzazione.

03

Un agente AI può modificare lo scenario da solo?

No. Un agente può leggere e proporre; le proposte diventano operative solo dopo l'approvazione di un operatore autorizzato.

04

Come si controlla cosa fa un agente AI?

Ogni agente ha permessi definiti per singolo strumento e ogni sua azione viene registrata: è sempre possibile ricostruire chi ha proposto cosa, e quando.

Richiedi una demo

Vedi un agente AI al lavoro su CityTac.

Nella demo colleghiamo un agente AI via MCP a uno scenario realistico.

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