Integración de IA · MCP
Los agentes de IA trabajan sobre el escenario. El operador decide.
CityTac incluye un servidor MCP integrado: el estándar abierto que permite a cualquier agente de IA compatible leer y gestionar los datos tácticos, dentro de los permisos establecidos por el organismo.
01Qué es MCP
Un estándar abierto para conectar la IA con los datos.
El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto que define cómo se conecta un agente de IA a herramientas y fuentes de datos externas. En lugar de integraciones hechas a medida para cada modelo, un único protocolo común.
Para CityTac, esto significa que el escenario táctico es accesible para cualquier agente compatible, sin depender de un único proveedor de inteligencia artificial.
02Herramientas expuestas
Qué puede hacer un agente con CityTac.
El servidor MCP expone herramientas específicas para cada fase del trabajo. Cada herramienta tiene sus propios permisos: un agente puede estar autorizado solo a leer o también a proponer cambios.
get_area_layersDevuelve las capas geoespaciales del área seleccionada.
get_alpha_zoneDevuelve la Zona Alfa actual con sus perímetros y franjas de seguridad.
set_alpha_zoneEstablece o actualiza la Zona Alfa y sus franjas de seguridad.
add_threatRegistra una amenaza con posición, tipo y nivel de riesgo.
list_threatsEnumera las amenazas activas en el escenario.
check_coverageVerifica qué pasos y ejes de amenaza cubre el esquema.
propose_defense_schemeGenera un esquema de defensa para someterlo al operador.
export_briefingPrepara un resumen del escenario para la cadena de mando.
- Operador
La marcha cambia de recorrido hacia piazza Garibaldi. Verifica el impacto en el esquema actual.
- Agente de IA
Leo el nuevo recorrido y lo comparo con la Zona Alfa y con los pasos vigilados.
- CityTac MCP
get_alpha_zone → 3 franjas · check_coverage → 2 pasos sin cubrir
- Agente de IA
Dos pasos del lado este siguen sin cubrir. Propongo trasladar dos puestos de la franja exterior y abrir una vía de evacuación alternativa.
- CityTac MCP
propose_defense_scheme → pendiente de aprobación
- Operador
Apruebo el traslado de los puestos. La vía de evacuación la valoro con el mando.
03Usos de la IA
Donde un agente de IA marca la diferencia.
- 01
Análisis del escenario
- Detecta pasos sin cubrir
- Señala incoherencias entre franjas y puestos
- Avisa de vías de evacuación obstruidas
- Contrasta el escenario con las amenazas registradas
- 02
Propuestas de defensa
- Prepara esquemas alternativos
- Sugiere traslados de puestos
- Evalúa las coberturas
- Justifica cada propuesta
- 03
Seguimiento de la evolución
- Actualiza el cuadro cuando la situación cambia
- Recalcula los puntos críticos
- Avisa al operador de los cambios relevantes
- Deja constancia de las modificaciones
- 04
Briefing y comunicación
- Resúmenes para la cadena de mando
- Síntesis para el relevo de turno
- Informes para el análisis posterior
- Lenguaje claro y verificable
04Principios
- 01
La inteligencia artificial propone. El operador decide.
- 02
Cada acción de un agente es visible, justificada y registrada.
- 03
Un agente solo ve aquello para lo que está autorizado.
05Gobernanza de la IA
Control humano en cada paso.
Permisos por herramienta
Cada agente solo tiene habilitadas las herramientas necesarias: lectura, propuesta o ninguna.
Aprobación obligatoria
Las propuestas quedan pendientes hasta que un operador las aprueba o las rechaza.
Registro completo
Cada llamada a las herramientas MCP queda registrada con autor, momento y resultado.
Independencia del proveedor
MCP es un estándar abierto: el organismo elige el agente y el modelo más adecuados.
06Preguntas frecuentes
Las respuestas, en breve.
01¿Qué es el Model Context Protocol (MCP)?
El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto que define cómo se conectan los agentes de IA a herramientas y datos externos. CityTac lo implementa con un servidor integrado, de modo que el escenario táctico es accesible para cualquier agente compatible.
02¿Qué agentes de IA pueden conectarse a CityTac?
Cualquier agente o cliente compatible con MCP, dentro de los límites de los permisos asignados por el organismo. La elección del modelo y del proveedor corresponde a la organización.
03¿Puede un agente de IA modificar por sí solo el escenario en CityTac?
No. En CityTac, un agente de IA puede leer y proponer; las propuestas solo se vuelven operativas tras la aprobación de un operador autorizado.
04¿Cómo se controla lo que hace un agente de IA?
En CityTac, cada agente tiene permisos definidos para cada herramienta y cada una de sus acciones queda registrada: siempre es posible reconstruir quién propuso qué y cuándo.
Solicite una demo
Vea un agente de IA trabajando con CityTac.
En la demo conectamos un agente de IA vía MCP a un escenario realista.